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日前，由德清县大数据发展管理局联合阿里云等共同制定的地方标准《面向自动驾驶的路侧采集交通数据脱敏技术要求》正式实施。这是首个在国家级车联网先导区实施的自动驾驶路侧数据应用标准，未来将指导该地区路侧数据采集和使用的规范化，同时加速车路协同、自动驾驶行业的标准化进程。

截至目前，工信部共批复7个国家级车联网先导区的建设，以推动车自动驾驶、智能交通、智慧城市的发展。尽管各地区在车路云一体化的顶层架构设计、C-V2X四跨、示范应用等方面取得了一系列进展，但业界一直未形成一套路侧数据采集和使用的标准体系，这极大地制约了车路协同行业的发展。

此次，浙江（德清）国家级车联网先导区率先发布并实施的DJG 330521/T 88-2023《面向自动驾驶的路侧采集交通数据脱敏技术要求》标准，可为路侧数据使用流程、路侧数据种类、路侧数据存储等提供标准规范。例如，该标准指出在数据存储之前，需对路侧摄像、雷达等设备采集的数据源进行数据处理，以保障数据的规范化使用。

阿里云智能集团标准化业务副总裁朱红儒表示,车路协同领域的发展不仅仅依赖技术的成熟，还需要完善的标准体系来保证车、路、云平台间的互通、规范数据的使用，进而保护个人隐私、规定产业链各方的权责划分等，后续我们将持续参与系列标准的制定。

阿里云智能集团交通物流行业线总经理张磊表示，车路协同数据的运营和服务的规范化已是大势所趋，阿里云将依据该标准与德清共创行业首个车路协同云服务技术、产品体系，同时围绕车、路、云跨域连接深耕数字交通技术体系，让车路协同技术真正被老百姓用起来。”